淮北矿业选煤厂设备诊断实现智能化

        淮北矿业涡北选煤厂通过推进“大数据”与设备管控相融合，实现了设备诊断智能化，提高了检修维护效率，保障了安全可靠运转。该厂拥有各类设备数千台，存在分布面广、控制系统对设备运行数据采集难、无法进行历史查询等一系列问题，导致设备检修维护效率低，故障原因判断困难。针对上述问题，该厂为设备添加监测传感器及相应无线基站，实时采集发送包括电压、电流、振动频率等设备运行参数，通过数据分析，形成包括设备健康状态等级、状态描述、运行、维修建议等设备状态评估报告，最终展示在移动终端及信息化平台。同时，在控制画面建立设备运行曲线及故障历史记录表，实现对设备故障的实时查看和历史查询，通过故障信息、图片信息和预警信息，追溯故障发生原因。通过“大数据”的信息化管理手段，实现了设备远程集中管控，提高工作效率，减少了设备故障，真正做到预防性检修，从而为安全生产提供保障。